CartografiaGeospatial - GIS

Ang EOS nagtugot kanimo nga ipatuman ang mga hulagway sa paghimo sa imahen sa browser

Kadaghanan sa mga pag-analisar sa mga hulagway sa mga hulagway nga nagkinahanglan sa software nga Erdas Imagine o ENVI na karon online tungod sa EOS Platform (EOS Platform). Kini nga bag-ong bag-o nga panganod nga pag-alagad nga gipasiugdahan sa EOS Data Analytics sa GIS nga mga propesyonal sa usa ka komprehensibo nga solusyon alang sa search, pagtuki, storage ug-aw sa dako nga natapok sa geospatial data.

Salamat sa EOS Platform makaangkon og access ngadto sa usa ka ecosystem sa upat ka mga produkto EOS nga komplemento mutually ug sa paghatag sa usa ka gamhanan nga hugpong sa mga himan alang sa geospatial analista.

Ang datos sa mga imahen gitipigan Pagtipig sa EOS base sa panganod ug mahimong magamit alang sa pagproseso sa imahen o alang sa hilit nga pagtuki sa bisan unsang oras; kini mahimo nga usa ka raw user file, usa ka imahen nga makuha gikan sa LandViewer o usa ka output file sa EOS Processing.

Adunay labing menos duha ka rason kon nganong larawan pagproseso mao ang nag-unang asset sa plataporma: pagproseso sa dako nga kantidad sa data moagos online ug nagtanyag sa 16 workflow sa uban sa daghan pa sa pag-abut sa dili madugay. Dugang pa, ang tiggamit og ang labing maayo nga cartographic bahin EOS Vision alang sa pagtan-aw sa data sa vector ug, sama sa gipahibalo alang sa umaabot, ang pag-analisar niini.

Agnostic data platform

Sa diha nga kini moabut sa rasterized data, mahimo ka magtrabaho kauban ang lainlaing mga satellite ug aerial dataset sa LandViewer, EOS Processing ug EOS Storage. Dugang pa, ang tiggamit usab upload sa ilang kaugalingon nga GeoTIFF, JPEG, JPEG file ug paggamit sa 2000 pagproseso algorithms data GIS pinaagi sa API o sa web interface. EOS Panan-awon mao ang imong himan alang sa vectorized operasyon data uban sa suporta alang sa daghang mga format (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Ang kompleto nga pakete alang sa pagproseso sa imahe

EOS Processing naghatag og usa ka dako nga kasinatian uban sa ilang 16 workflow pagproseso naglakip sa popular bayanan himan (pagtugnaw, paglangkub, reprojection, gigikanan), pagtuki sa hilit nga sensing, photogrammetry ug extraction algorithms patente mga bahin nga dili makaplagan bisan asa pa. Pag-andam sa imong datos alang sa umaabot nga pag-analisar sa LiDAR ug 3D pagmodelo ingon nga kini magamit sa madugay.

Preprocessing mga buluhaton sama sa panganod detection o radiometric kalibrasyon tabang ulayon kaninyo sa hilaw nga datos alang sa umaabot nga pagtuki: Mahimo pagtul-id sa mga larawan depende sa atmospera epekto ug aktwal nga lebel sa kahayag o sa pagbanaag sa sa sa yuta.

Pagtuki sa butang, pag-usab sa pagkakita ug pagklasipikar

Ang convolutional neural networks, nga kaniadto gitukod sa EOS aron makuha ang mga kinaiya sa mga hulagway, magamit nimo ang paggamit sa mga pamaagi sa pagputol sa mga butang ug pag-track sa mga kausaban gikan sa luna.

Pinaagi lamang sa usa ka hut-ong sa mga temporal nga mga hulagway ug usa ka pag-uswag sa workflow sa pag-usab, mahimo nimong susihon kung giunsa nga ang iligal nga pagpanglalin sa kalawran nagpadayon sa paglabay sa panahon.

Ang pag-ila sa giladmon mahimo nga magpakita sa eksaktong mga utlanan sa imong yuta sa agrikultura ngadto sa katapusan nga pixel.

Posible nga makalkulo ang trapiko sa parkinganan sa kinadak-ang mga shopping center nga adunay algorithm sa pagtuki sa sakyanan.

Ang labing maayo sa pagsusi sa espekulasyon

 EOS Platform mga produkto mao ang mga compatible uban sa halos sa tanan nga mga matang sa hilit nga pamati ug ang user makapili gikan sa usa ka taas nga listahan sa mga ispektiral lab-a sa kuwentahon sa langaw. Dugang pa sa bug-os nga hugpong sa mga tanom lab-a (NDVI, Reci, ARVI, SAVI, AVI, ug uban pa), adunay mga mga indeks sa paghulagway bahin talan-awon (tubig, nieve ug yelo, NDWI, NDSI) ug gisunog nga mga dapit (NBR ). Kini mao ang labing maayo nga adunay kagawasan sa eksperimento uban sa ispektiral mga pundok ug paghimo og batasan mga kalihokan sa mga panon nga labing maayo nga ilisan sa inyong mga panginahanglan.

Ipasibo ug pag-analisar

Ang yano nga interface sa EOS Processing naghimo nga sayon ​​nga pagdumala sa pagproseso sa mga workflow sumala sa mga panginahanglan sa negosyo sa gumagamit. Mahimo nimo ibutang ang mga parameter aron maproseso ug sublion nga gamiton ang workflow sa pag-automate sa high-frequency analytic tasks. Ang sunod nga mga pag-update makadugang sa bahin sa paghimo sa custom nga mga algorithm gikan sa mga kasayuran nga pagproseso sa pagproseso.

Agriculture, forestry, lana ug gas ug daghan pang mga industriya

Ang tandem sa mga produkto sa EOS nagtanyag og solusyon sa hingpit nga panginahanglan alang sa mga indibidwal, mga kompaniya ug mga organisasyon gikan sa daghang sektor.

Uban sa mga pag-indeks sa mga tanum ug mga klase sa mga klasipikasyon sa tanum, ang mga agronomista makapadayon sa pagmonitor sa mga kahimtang sa tanum aron masayran ang mga sakit sa tanom, peste o hulaw. Mahibal-an sa mga espesyalista sa panggamhanan ang kadaot nga gipahinabo sa sunog, monitoron ang estado sa kalasangan o ipatuman ang mga pagdili sa logging.

Ang EOS Platform usa ka maayong kapilian alang sa rehiyonal ug urban nga pagplano, tungod kay kini nagtabang sa mga tiggamit sa pag-ila sa mga klase sa cover sa yuta aron makamugna og mapa sa mga tanum. Dugang pa, makahimo ka og kompleto nga lista sa mga bahin sa kasyudaran sama sa mga bilding, mga dalan ug uban pang importante nga bahin sa rehiyon.

Ang plataporma makahimo sa pagdumala sa kalamidad pinaagi sa pagsukod sa gidak-on sa baha o pagpangita sa limitasyon sa usa ka kalayo. Mahitungod sa lana ug gas, kini makahimo sa pag-ila sa mga plataporma sa lana ug pagtantiya sa epekto sa kinaiyahan.

Ang EOS Data Analytics naggamit sa cloud-based nga mga serbisyo aron masulbad ang nagkalain-laing mga vertikal nga adunay usa ka plataporma, nga adunay pagsusi sa siyensiya, nagsuporta ug nagmugna sa mga produkto nga makadugang sa kabililhon sa hilit nga mga sensing data aron sa paghalad sa mga resulta sa ekspertong lebel alang sa imong negosyo.

Ipagawas ang bug-os nga potensyal sa data sa obserbasyon sa Earth sa EOS Platform, direkta sa imong browser: https://eos.com/platform

Golgi Alvarez

Magsusulat, tigdukiduki, espesyalista sa Land Management Models. Miapil siya sa conceptualization ug pagpatuman sa mga modelo sama sa: National System of Property Administration SINAP sa Honduras, Model of Management of Joint Municipalities sa Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry sa Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT sa Colombia . Editor sa Geofumadas knowledge blog sukad sa 2007 ug tiglalang sa AulaGEO Academy nga naglakip sa labaw pa sa 100 nga mga kurso sa GIS - CAD - BIM - Digital Twins nga mga hilisgutan.

Nalangkit nga mga Artikulo

Usa ka Komentaryo

Déjà un comentario

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

Balik sa ibabaw nga button