LandViewer - Karon ang pagkakita sa mga kausaban magamit sa browser

Ang labing importante nga paggamit sa hilit nga mga sensing data mao ang pagtandi sa mga imahe gikan sa usa ka piho nga lugar, nga gikuha sa nagkalainlaing panahon aron mahibal-an ang mga pagbag-o nga nahitabo dinhi. Uban sa daghang mga satellite nga mga imahe nga sa pagkakaron anaa sa bukas nga paggamit, sa dugay nga panahon, ang pag-ila sa mga pag-usab sa mga pag-usab mahimong dugay-dugay ug lagmit nga dili mahimo. Ang EOS Data Analytics naglalang sa automated nga himan sa pagkakita sa mga pagbag-o sa iyang flagship product, LandViewer, nga usa sa mga labing makahimo nga mga himan sa cloud alang sa pagpangita ug pagtuon sa mga imahe sa satellite sa kasamtangan nga merkado.

Dili sama sa mga pamaagi nga naglangkob sa mga neural network nga ilha ang mga kausaban sa kaniadto nga kinuha nga mga kinaiya, ang algorithm sa pag-usab sa pag-usab nga gipatuman sa EOS usa usa ka pamaagi base sa pixels, nga nagpasabot nga ang mga kausaban sa taliwala sa duha ka multiband larawan Raster, gituyo mathematically pinaagi sa pagkunhod sa mga mithi sa pixel sa usa ka petsa uban sa mga mithi sa pixel sa sa mao gihapon nga coordinates alang sa laing petsa. Kini nga bag-o nga bahin pirma, gidisenyo sa automate sa task kausaban detection ug sa paghatag og tukmang mga resulta sa may diriyut mga lakang ug sa usa ka tipik sa panahon nga itandi sa ArcGIS, QGIS o sa uban nga GIS software nga larawan pagproseso.

Ang pag-usab sa interface sa detection. Mga imahe sa baybayon sa syudad sa Beirut nga gipili aron mahibal-an ang mga kalamboan sa bag-ohay nga katuigan.

Ang pagkakita sa mga kausaban sa siyudad sa Beirut

Dili limitado nga kasangkaran sa mga aplikasyon: gikan sa agrikultura ngadto sa pagsubay sa kinaiyahan.

Usa sa mga nag-unang tumong nga gi-establisar sa EOS team mao ang paghimo sa usa ka komplikadong pagbag-o nga proseso sa pagtuki alang sa hilit nga sensing data nga dali ug sayon ​​alang sa mga walay kasinatian nga tiggamit gikan sa mga non-GIS nga mga industriya. Uban sa tool sa pagtuki sa LandViewer, ang mga mag-uuma dali nga makaila sa mga lugar nga nadaot sa ilang kaumahan pinaagi sa yelo, bagyo o baha. Sa pagdumala sa kalasangan, pagkakita sa mga pagbag-o sa satellite image, mapuslanon kini alang sa pagbanabana sa nasunog nga mga lugar, human sa usa ka sunog sa kalasangan ug sa pag-ila sa illegal nga pagpamutol o pagsulong sa mga kalasangan. Bantayan ang rate ug gidak-on sa kausaban sa klima (sama sa pagkatunaw sa polar yelo, polusyon sa hangin ug tubig, pagkawala sa natural nga puy-anan tungod sa urban sprawl) mao ang usa ka buluhaton nga gihimo sa siyentipiko sa kalikopan ug padayon, ug karon sa pagbuhat sa ingon sa pipila ka mga minuto. Pinaagi sa pagtuon sa mga kalainan tali sa nangagi ug sa karon gamit ang mga tuig sa data sa satellite uban sa tool sa pagtuki sa LandViewer nga pagbag-o, ang tanan niini nga mga industriya mahimo usab nga forecast sa mga kausaban sa umaabut.

Panguna nga mga kaso sa pag-usisa sa mga kausaban: ang kadaot sa baha ug pagpuril sa kalasangan

Ang usa ka hulagway nagkantidad og usa ka libong mga pulong, ug ang mga kapabilidad sa pag-ila sa pagbag-o sa mga imahe sa satellite LandViewer Mahimo silang labing maayo nga gipakita uban sa tinuod nga kinabuhi nga mga panig-ingnan.

Kalasangan sa gihapon sa pagtabon mahitungod sa usa ka ikatulo nga sa mga global nga dapit nga mahanaw sa usa ka makapaalarma rate, nag-una tungod sa tawhanong kalihokan sama sa agrikultura, pagmina, kahayopan grazing, logging ug natural nga hinungdan sama sa mga sunog sa lasang. Inay sa paghimo sa kaylap nga pagtuon sa yuta sa mga linibo sa mga acres sa mga kalasangan, usa ka lasang technician mahimo regular monitor sa kaluwasan sa mga kalasangan uban sa usa ka parisan sa satellite nga mga larawan ug sa automatic kausaban detection base sa NDVI (tanom Index normal Kalainan) .

Giunsa kini pagtrabaho? Ang NDVI usa ka nailhan nga pamaagi sa pagtino sa kahimsog sa mga tanom. Pinaagi sa pagkomparar sa imahe sa satellite sa bug-os nga kalasangan, uban sa imahe nga nakuha human sa pagputol sa mga kahoy, ang LandViewer makamatikod sa mga kausaban ug makamugna og usa ka hulagway sa kalainan nga nagpakita sa deforestation points, ang mga tiggamit maka-download sa mga resulta sa .jpg, .png o .tiff format. Ang panalipod sa lasang nga mabuhi adunay positibo nga mga bili, samtang ang limpyo nga mga lugar adunay negatibo ug ipakita sa pula nga tono nga nagpakita nga wala'y tanum nga tanum.

Ang usa ka lainlaing hulagway nga nagpakita sa gidak-on sa pagpuril sa kalasangan sa Madagascar tali sa 2016 ug 2018; nga gikan sa duha ka Sentinel-2 nga mga imahe sa satellite

Ang laing kaso sa kaylap nga paggamit alang sa pag-ila sa mga kausaban mao ang pag-usisa sa kadaot sa baha sa agrikultura, nga adunay dakong interes sa mga mag-uuma ug mga kompanya sa seguro. Sa matag higayon nga ang mga baha nakadaot sa ilang pag-ani, ang kadaot mahimo nga mapa ug gisukod dayon pinaagi sa tabang sa mga algorithm nga pagtuki sa NDVI nga nakabase.

Ang resulta sa sentinel-2 scene change detection: ang mga lugar nga pula ug orange nagrepresentar sa nabahaan nga bahin sa umahan; ang mga palibot nga kaumahan lunhaw, nga nagpasabut nga ilang gilikayan ang kadaot. Baha sa California, Pebrero sa 2017.

Unsaon paghimo sa pagtuki sa pagbag-o sa LandViewer

Adunay duha ka paagi sa pagsugod sa himan ug magsugod sa pagpangita og mga kalainan diha sa multitemporal larawan satellite: pinaagi sa pagklik sa icon sa too nga menu "Analysis Tools" o ang slider pagtandi, bisan ang mas sayon. Sa pagkakaron, ang pagkakita sa mga kausaban gihimo lamang sa optical satellite data (passive); Ang pagdugang sa mga algorithm alang sa aktibong remote sensing data gikatakda alang sa umaabot nga mga update.

Alang sa dugang mga detalye, basaha ang giya gikan sa pag-usab sa himan sa pagtuki sa LandViewer. O magsugod sa pagsuhid sa pinakabag-o nga kapabilidad sa LandViewer sa imong kaugalingon

Déjà un comentario

Ang imong email address dili nga gipatik.

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.