Geospatial - GISinobasyon

LandViewer - Ang pag-ila sa pagbag-o molihok na karon sa browser

Ang labing importante nga paggamit sa hilit nga mga sensing data mao ang pagtandi sa mga imahe gikan sa usa ka piho nga lugar, nga gikuha sa nagkalainlaing panahon aron mahibal-an ang mga pagbag-o nga nahitabo dinhi. Uban sa daghang mga satellite nga mga imahe nga sa pagkakaron anaa sa bukas nga paggamit, sa dugay nga panahon, ang pag-ila sa mga pag-usab sa mga pag-usab mahimong dugay-dugay ug lagmit nga dili mahimo. Ang EOS Data Analytics naglalang sa automated nga himan sa pagkakita sa mga pagbag-o sa iyang flagship product, LandViewer, nga usa sa mga labing makahimo nga mga himan sa cloud alang sa pagpangita ug pagtuon sa mga imahe sa satellite sa kasamtangan nga merkado.

Dili sama sa mga pamaagi nga naglangkob sa mga neural network nga ilha ang mga kausaban sa kaniadto nga kinuha nga mga kinaiya, ang algorithm sa pag-usab sa pag-usab nga gipatuman sa EOS usa usa ka pamaagi base sa pixels, nga nagpasabot nga ang mga kausaban sa taliwala sa duha ka multiband larawan Raster, gituyo mathematically pinaagi sa pagkunhod sa mga mithi sa pixel sa usa ka petsa uban sa mga mithi sa pixel sa sa mao gihapon nga coordinates alang sa laing petsa. Kini nga bag-o nga bahin pirma, gidisenyo sa automate sa task kausaban detection ug sa paghatag og tukmang mga resulta sa may diriyut mga lakang ug sa usa ka tipik sa panahon nga itandi sa ArcGIS, QGIS o sa uban nga GIS software nga larawan pagproseso.

Ang pag-usab sa interface sa detection. Mga imahe sa baybayon sa syudad sa Beirut nga gipili aron mahibal-an ang mga kalamboan sa bag-ohay nga katuigan.

Ang pagkakita sa mga kausaban sa siyudad sa Beirut

Dili limitado nga kasangkaran sa mga aplikasyon: gikan sa agrikultura ngadto sa pagsubay sa kinaiyahan.

Usa sa mga punoan nga katuyoan nga gitakda sa koponan sa EOS mao ang paghimo sa usa ka komplikado nga proseso sa pag-ila sa pagbag-o alang sa layo nga pag-access sa datos sa sensing nga ma-access ug dali alang sa mga wala’y kasinatian nga mga ninggamit gikan sa mga industriya nga dili GIS. Sa gamit sa pagbag-o sa pagbag-o sa LandViewer, dali nga makilala sa mga mag-uuma ang mga lugar nga nahiagom sa kadaot sa ilang mga uma gikan sa ulan nga yelo, bagyo, o pagbaha. Sa pagdumala sa lasang, pagkakita sa mga pagbag-o Sa imahe sa satellite, kini mapuslanon alang sa pagbanabana sa mga nasunog nga lugar, pagkahuman sa sunog sa lasang ug alang sa pagpangita sa iligal nga pagtroso o pagsulong sa mga yuta sa lasang. Ang pag-obserbar sa rate ug gilapdon sa pagbag-o sa klima (sama sa pagtunaw sa polar nga yelo, polusyon sa hangin ug tubig, pagkawala sa natural nga puy-anan tungod sa pagsabwag sa kasyudaran) usa ka buluhaton nga gihimo sa mga syentista sa kinaiyahan sa usa ka nagpadayon nga basehan, ug karon mahimo na nila. sa us aka minuto. Pinaagi sa pagtuon sa mga kalainan tali sa nangagi ug karon nga gigamit ang mga katuigan sa datos sa satellite nga adunay tool sa pag-ila sa pagbag-o sa LandViewer, tanan niining mga industriya mahimo usab makatagna sa mga pagbag-o sa umaabot.

Panguna nga mga kaso sa pag-usisa sa mga kausaban: ang kadaot sa baha ug pagpuril sa kalasangan

Ang usa ka hulagway nagkantidad og usa ka libong mga pulong, ug ang mga kapabilidad sa pag-ila sa pagbag-o sa mga imahe sa satellite LandViewer Mahimo silang labing maayo nga gipakita uban sa tinuod nga kinabuhi nga mga panig-ingnan.

Kalasangan sa gihapon sa pagtabon mahitungod sa usa ka ikatulo nga sa mga global nga dapit nga mahanaw sa usa ka makapaalarma rate, nag-una tungod sa tawhanong kalihokan sama sa agrikultura, pagmina, kahayopan grazing, logging ug natural nga hinungdan sama sa mga sunog sa lasang. Inay sa paghimo sa kaylap nga pagtuon sa yuta sa mga linibo sa mga acres sa mga kalasangan, usa ka lasang technician mahimo regular monitor sa kaluwasan sa mga kalasangan uban sa usa ka parisan sa satellite nga mga larawan ug sa automatic kausaban detection base sa NDVI (tanom Index normal Kalainan) .

Giunsa kini molihok? Ang NDVI usa ka nahibal-an nga paagi sa pagtino sa kahimsog sa tanum. Pinaagi sa pagtandi sa imahe sa satellite sa buo nga lasang, nga adunay imahe nga nakuha pagkahuman nga nangapukan ang mga kahoy, makit-an sa LandViewer ang mga pagbag-o ug maghimo usa ka kalainan nga imahe nga nagpasiugda sa mga punto sa pagkalbo sa kakahoyan, mahimong i-download sa mga ninggamit ang mga resulta sa .jpg, .png o .tiff format. Ang tabon sa kalasangan nga mabuhi adunay positibo nga kantidad, samtang ang gihawan nga mga lugar mahimong negatibo ug ipakita sa pula nga tono nga nagpakita nga wala’y tanum karon.

Ang usa ka lainlaing hulagway nga nagpakita sa gidak-on sa pagpuril sa kalasangan sa Madagascar tali sa 2016 ug 2018; nga gikan sa duha ka Sentinel-2 nga mga imahe sa satellite

Ang usa pa nga kaylap nga kaso sa paggamit alang sa pagtuki sa pagbag-o mao ang pagsusi sa kadaot sa baha sa agrikultura, nga adunay dakong interes sa mga mag-uuma ug mga kompanya sa seguro. Matag oras nga nagbaha ang imong ani, ang kadaot dali nga mapa ug masukod pinaagi sa tabang sa mga nakit-an nga pagbag-o sa nakabase nga NDVI.

Ang resulta sa sentinel-2 scene change detection: ang mga lugar nga pula ug orange nagrepresentar sa nabahaan nga bahin sa umahan; ang mga palibot nga kaumahan lunhaw, nga nagpasabut nga ilang gilikayan ang kadaot. Baha sa California, Pebrero sa 2017.

Unsaon paghimo sa pagtuki sa pagbag-o sa LandViewer

Adunay duha ka paagi sa paglansad sa himan ug pagsugod sa pagpangita og mga kalainan sa mga multi-temporal nga satellite nga mga imahe: pinaagi sa pag-klik sa "Analysis Tools" right menu icon o ang Comparison slider, hain ang mas sayon. Sa pagkakaron, ang pag-ila sa pagbag-o gihimo lamang sa optical (passive) satellite data; ang pagdugang sa mga algorithm alang sa aktibo nga remote sensing data gikatakda alang sa umaabot nga mga update.

Alang sa dugang mga detalye, basaha ang giya gikan sa pag-usab sa himan sa pagtuki gikan sa LandViewer. O magsugod sa pagsuhid sa pinakabag-o nga kapabilidad sa LandViewer sa imong kaugalingon

Golgi Alvarez

Magsusulat, tigdukiduki, espesyalista sa Land Management Models. Miapil siya sa conceptualization ug pagpatuman sa mga modelo sama sa: National System of Property Administration SINAP sa Honduras, Model of Management of Joint Municipalities sa Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry sa Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT sa Colombia . Editor sa Geofumadas knowledge blog sukad sa 2007 ug tiglalang sa AulaGEO Academy nga naglakip sa labaw pa sa 100 nga mga kurso sa GIS - CAD - BIM - Digital Twins nga mga hilisgutan.

Nalangkit nga mga Artikulo

Déjà un comentario

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

Balik sa ibabaw nga button