Neural networks, labing maayo sa Bolivia

Ang pagpauli gikan sa Bolivia nakakapoy, 22 oras nga pagbiyahe ug ang labi ka lisud nga butang mao ang katapusang hunonganan nga naipit sa tugpahanan sa Comalapa, El Salvador sa wala pa moabut sa akong nasud nga nagsugod. Kini usa ka makakapoy nga semana, 8 hangtod 5 ka adlaw nga trabaho nga naglingkod kadaghanan sa adlaw, daghang pagkaon, apan daghan usab nga nahibal-an.

Hapit tanan sa aton nakahinapos nga ang kurso puno sa sulud ug dili kaayo praktikal nga trabaho, nakaapekto kini sa palas-anon sa usa ka magtutudlo nga kinahanglan magdumala sa usa ka tibuuk nga adlaw nga presentasyon, nga adunay tunga nga makalaay nga mga Powerpoint ug tagpaminaw sa lainlaing mga lebel ... tunga nga nalubog, ang uban nga katunga nawala ug pipila nga nangita alang sa usa ka praktikal nga kaayohan sa kung unsa ang nahimo na. Bisan pa, ang CD nga adunay mga presentasyon ug mga kauban sa mga eksibisyon gikan sa lainlaing mga nasud nagdala maayo nga mga sangputanan.

Lakip sa mga papel, ang usa nga labing nakadani sa akong atensyon mao ang paggamit sa mga neural network sa mga komplikadong mga proseso ubos sa prinsipyo sa artipisyal nga paniktik.

Ang problema

Bisan kung kini gihimo sa usa ka sentral nga institusyon o usa ka lokal nga munisipalidad, aron makolekta ang buhis sa kabtangan nagkinahanglan pagpatuman usa ka daghang pamaagi sa pagbili. Aron mahimo kini adunay daghang gikan sa gipasimple (mga bakakon) hangtod sa labi ka komplikado (dili mapatunhay). Usa sa kini nga kadaghanan nga gipakaylap nga mga pamaagi mao ang pamaagi sa merkado alang sa pagtantiya sa yuta ug baylo nga gasto alang sa mga bilding. Kini nanginahanglan labing menos tulo ka mabug-at nga buluhaton:

1. Update sa pag-uswag. Ang kagamitan niini pinaagi sa kung unsa ang nailhan nga mga makatabang nga typology, kini gitukod nga adunay mga kapitulo sa badyet, nga sa baylo gihimo sa mga makatabang nga elemento ug giapil sa mga punoan ingon mga sheet sa gasto sa yunit. Sa ingon nga paagi nga ang pinakasimple nga butang mao ang pag-update sa sukaranan sa pagsulud: mga materyales, pamuo, kagamitan ug makinarya, labi ka propesyonal nga mga serbisyo ug pagkahuman andam gamiton ang mga typology sa konstruksyon. Ang pagkapraktikal sa mga pamaagi sama niini nga usa mao ang pagkolekta sa datos sa uma alang sa porma sa valuation nga nagkinahanglan nga makalkula ra ang lugar sa konstruksyon, mga kinaiya sa konstruksyon, kalidad ug konserbasyon ... maayo nga nadokumento nga mahimo niini mabuntog ang hilisgutan.

Alang sa mga lugar sa kabanikanhan, usa ka pagtuon ang gihimo usab sa mga kinaiya nga naghatag sa propiedad nga usa ka mabungahon nga bili, sama sa permanente nga mga pananom, mga tradisyon nga mga kahinguhaan o potensyal nga paggamit.

2. Update sa mapa mga bili sa yuta. Gitukod kini pinauyon sa usa ka sample sa kasaligan nga mga transaksyon sa yuta ug balay, nga adunay hinungdanon nga representasyon ug gipaabot sa oras nga adunay bili sa merkado. Pagkahuman kini nga mga kantidad nahimo nga mga homogenous zones nga adunay us aka trend nga gibase sa kaduol ug mga serbisyo.

3. Update sa network serbisyo publiko. Nahitabo nga kung nagbag-o ang estado sa mga inprastraktura sa kadalanan, aron maghatag usa ka pananglitan, kini nga mga kinaiyahan makaapekto sa usa ka propiedad sa usa o daghan pa nga mga prente niini. Busa, labing maayo nga ang mga kantidad ibalhin gikan sa bloke padulong sa axis sa kadalanan aron mahimo silang kalambigitan sa proporsyon nga nakaapekto sa atubang sa propyedad ... nga maayo, nga ang lugar adunay piho nga mga kinaiya nga naghatag kini kantidad alang sa mga network sa serbisyo ug relasyon sa mga kasilinganan sa mga benepisyo nga nakaapekto dili lamang ang kantidad sa yuta nga mahimo’g linear.

Ang paghimo niini matag 5 nga mga tuig dili lisud, apan ang paghimo niini nga lahi alang sa daghang mga munisipyo mahimong usa ka unsustainable nga kabuang bisan pa adunay usa ka aplikasyon sa kompyuter, tungod kay kini nag-agad gihapon sa mga kasayuran sa gawas ug mga sampol sa kapatagan.

Ang aplikasyon

Si Yedra García, sa Ministry of Economy of Spain nagpresentar sa usa ka papel ubos sa tema "Artipisyal nga salabutan nga gigamit alang sa masa nga pagbana-bana"

Ang konsepto anaa sa web, sa Iningles, apan ang Yedra nagpataas sa usa ka posibilidad, pinaagi sa paggamit sa mga neural network nga gigamit sa kini nga problema nga masulbad ang automation sa metodolohiya, bisan unsa pa ka komplikado kini daw:

Nagpasabot nga ang usa ka gamay nga gidaghanon sa mga indicators sa tunga-tunga nga lebel, mahimo nga adunay usa ka comparative relasyon pinaagi sa pagpadala sa usa ka Trend sa input mga prinsipyo ug sa usa ka tentative mga prinsipyo proposal pare-pareho nga mga lugar pinaagi sa spatial pagtuki pinaagi sa susama sa mga kahimtang, mahimong makamugna og usa ka matrix kini mao ang paghimo sa ekstra sa duha ka direksiyon batok sa aktuwal nga data, sama sa data rates Newsletter pagtukod o tinuod nga kahimtang prinsipyo.

Siyempre, wala kini naglakip sa yanong pag-analisar sa tabular data, apan usab usa ka spatial analysis sa mga lut-od nga nakaapekto sa pagpabili, pagkonektar sa mga kalsada sa dalan ug pagtuki sa topological sa kasilinganan.

Mahimo kini magdala sa mga resulta gawas sa yano nga pagpabili alang sa mga katuyoan sa pagbayad sa kabtangan, sama sa pagplano sa mga binuhatan nga gibase sa mga kondisyon sa epekto sa pag-usbaw ug pagbawi sa kapital nga mga ganansya ... ug uban pa.

Ang posture mibiya kanako nga nanigarilyo sa usa ka adlaw sa tuyo nga ipatuman kini.